个人简介：
李军，教授、博士生导师。国家“万人计划”青年拔尖人才、青年测绘地理信息科技创新人才、孙越崎青年科技奖获得者、高校GIS新锐。2014年获北京大学与美国伊利诺伊大学香槟分校联合培养博士学位，2009年获武汉大学测绘工程学士学位。现任yl6809永利皇宫副经理，兼任能源时空大数据智能分析与应用实验室执行主任、中国应急管理学会电子信息技术工作委员会副主任委员、国际矿山测量协会专委会委员、中国测绘学会矿山测量专委会委员、中国地理信息协会理论与方法工作委员会委员等。先后主持国家自然科学基金、国家重点研发计划专题、教育部国际合作项目、新疆重大科技专项课题等纵向项目，及国家能源集团、山煤国际公司、华为公司等企事业单位项目30余项。发表学术论文80余篇，包括IEEE TGRS、JAG、Journal of Cleaner Production、Journal of Environmental Management、Scientific Data、《遥感学报》、《武汉大学学报（信息科学版）》、《煤炭学报》等国内外权威期刊论文，并入选ESI高被引论文、中国科技顶尖学术论文(领跑者F5000)、知网高被引论文。授权国家发明专利32项、软件著作权16项，出版专著2部。获中国地理信息科技进步一等奖、中国煤炭工业协会科学技术一等奖、绿色矿山科技进步一等奖等科技奖励。担任Sustainability和《绿色矿山》编委、《矿业科学学报》和《金属矿山》青年编委、《自然资源遥感》、Remote Sensing专题主编等。
个人网页：www.rsgisai.com
电子邮件：junli@cumtb.edu.cn & junli_geo@126.com
研究方向：
1、生态环境遥感监测
2、生态治理数字化
3、自然资源遥感监测
4、遥感大数据分析
5、地理人工智能行业应用
获得奖励：
1.孙越崎能源科学技术奖青年科技奖
2.青年测绘地理信息科技创新人才
3.高校GIS新锐
4.中国地理信息科技进步一等奖
5.中国煤炭工业协会科学技术奖一等奖
6.绿色矿山科技进步一等奖
7.北京市优秀本科毕业设计（论文）指导教师
8.北京市公司产品成果奖二等奖
9.北京高校研究生教育课程思政示范课程教学团队
10.北京高校优秀本科育人团队
11.北京市优质本科教材课件
12.国家级一流本科课程主讲人
13.全国煤炭行业公司产品成果一等奖
科研项目：
2023.1-2026.12，国家自然科学基金面上项目，多源数据支持的北方典型矿区植被演变时空过程与驱动机制研究(42271480)，主持
2022.9-2026.8，国家重点研发计划项目专题，西部干旱区煤能源基地生态系统退化监管技术（2022YFF1303301），主持
2024.10-2027.10，新疆重大科技专项课题，超大型露天矿浅部煤层火区探查-剥挖-注浆链式治理与边坡稳定控制技术（2024A01003），主持
2025.4-2026.12，鄂尔多斯重点研发计划项目，煤矿生产全环节碳排放监测与碳足迹核查关键技术与应用示范（YF20250255），主持
2024.8-2025.12 国家自然科学基金科技活动专项，科学传播类：“清洁能源，绿色未来”主题科普系列活动（42442071），主持
2024.3-2027.2，国家能源集团科技项目，神东矿区生态精准感知决策关键技术与智能管护工程示范，主持
2023.9-2024.4，山西焦煤集团河曲露天煤业，黄河流域露天煤矿生态健康智能评价预警与高质量协同发展研究，主持
2023.5.22-2025.5.22，教育部“春晖计划”合作科研项目，遥感-水文模型融合的矿区土壤含水量反演研究（202201628），主持
2021.9-2021.12 神华北电胜利能源公司，胜利矿区煤炭露天开采环境影响大数据分析，主持
代表性论著：
Hui Wang, Chengye Zhang, Yaxin Ding, Feiyue Li, Wanxi Liu, Yan Ma, Yingjie Guo, Bikram Banerjee and Jun Li*. Spatiotemporal dynamics and key climatic influences on vegetation resilience in opencast coal mine dumps after restoration. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2025, 141, 104646.
Jianghe Xing,Jue Zhang, Jun Li*, Yongsheng Gao, et.. CTMNet: Enhanced Open-pit Mine Extraction and Change Detection with a Hybrid CNN-Transformer Multitask Network. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62, 1-19.
Yaling Xu, Li Guo, Jun Li*, Chengye Zhang et al. Automatically identifying the vegetation destruction and restoration of various open-pit mines utilizing remotely sensed images: Auto-VDR. Journal of Cleaner Production, 2023, 137490.
Chengye Zhang, Jianghe Xing, Jun Li*, et al. A new method for the extraction of tailing ponds from very high-resolution remotely sensed images: PSVED, International Journal of Digital Earth, 2023,16(1): 2681-2703
Jun Li, Yaling Xu, Chengye Zhang*, et al. Unmixing the coupling influence from driving factors on vegetation changes considering spatio-temporal heterogeneity in mining areas: a case study in Xilinhot, Inner Mongolia, China. Environment Monitoring and Assessment, 2023, 195: 224.
李军，彭苏萍，张成业，杨飞，桑潇. 矿区生态环境定量遥感监测评价技术框架与应用. 矿业科学学报，2022，7（1）:9-25.
张成业,李军,雷少刚,杨金中,杨楠.矿区生态环境定量遥感监测研究进展与展望[J/OL].金属矿山:1-38[2021-11-19].
李军,彭传盈,张成业等.基于大样本的露天开采植被扰动范围一般性统计规律研究—以神东煤炭基地为例[J].煤炭学报,2023,48(02):975-985.
